第一章 昇腾AI基础知识介绍

第2节 昇腾AI全栈架构

昇腾 AI 全栈可以分成四个大部分：
1．应用使能层面，此层面通常包含用于部署模型的软硬件，例如 API 、 SDK 、部署平台，模型库等等。
2. AI 框架层面，此层面包含用于构建模型的训练框架，例如华为的 MindSpore 、
TensorFlow 、 Pytorch 等。
3．异构计算架构，偏底层、偏通用的计算框架，用于针对上层 AI 框架的调用进行加速，力求向上支持多种 AI 框架，并在硬件上进行加速。
4．计算硬件，本层是 AI 计算的底座，有了强力的芯片及硬件设备，上层的加速才有实施的基础。

第3节 异构计算架构CANN

华为公司面向计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、类机器人等领域量身打造了基于"达芬奇（ DaVinci ）架构"的昇腾( Ascend ) AI 处理器，开启了智能之旅。为提升用户开发效率和释放昇腾 AI 处理器澎湃算力，同步推出针对 AI 场景的异构计算架构 CANN ( Compute Architecture for Neural Networks ), CANN 通过提供多层次的编程接口，以全场景、低门槛、高性能的优势，支持用户快速构建基于 Ascend 平台的 AI 应用和业务。
昇腾 AI 异构计算架构（ Compute Architecture for Neural Networks , CANN ）被抽象成五层架构，如下图所示。

1．异腾计算语言接口
异腾计算语言（ Ascend Computing Language , AscendCL ）接口是昇腾计算开放编程框架，是对低层昇腾计算服务接口的封装。它提供 Device （设备）管理、 Context （上下文）管理、 Stream （流）管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理、 Graph （图）管理等 API 库，供用户开发人工智能应用调用。
2．异腾计算服务层
本层主要提供异腾计算库，例如神经网络( Neural Network , NN ）库、线性代数计算库( Basic Linear Algebra Subprograms . BLAS )等；昇腾计算调优引擎库，例如算子调优、子图调优、梯度调优、模型压缩以及 AI 框架适配器。
3．昇腾计算编译引擎
本层主要提供图编译器（ Graph Compiler ）和 TBE ( Tensor Boost Engine ）算子开发支持。前者将用户输入中间表达（ Intermediate Representation , IR ）的计算图编译成 NPU 运行的模型。后者提供用户开发自定义算子所需的工具。
4．异腾计算执行引擎
本层负责模型和算子的执行，提供如运行时( Runtime ）库（执行内存分配、模型管理、数据收发等）、图执行器（ Graph Executor )、数字视觉预处理（ Digital Vision Pre - Processing , DVPP )、人工智能预处理( Artificial Intelligence Pre - Processing, AIPP )、华为集合通信库（ Huawei Collective Communication Library , HCCL ）等功能单元。
5．昇腾计算基础层
本层主要为其上各层提供基础服务，如共享虚拟内存（ Shared Virtual Memory , SVM )、设备虚拟化（ Virtual Machine , VM )、主机﹣设备通信（ Host Device Communication , HDC )等。

第4节 昇腾计算语言接口AscendCL

AscendCL ( Ascend Computing Language ，昇腾计算语言）
是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源（例如设备、内存等）管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码／裁剪／缩放处理等 API 库，实现在昇腾 CANN 平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。简单来说，就是统一的 API 框架，实现对所有资源的调用。

AscendCL 的优势如下：
1．高度抽象：算子编译、加载、执行的 API 归一，相比每个算子一个 API , AscendCL 大幅减少 AP 数量，降低复杂度。
2.向后兼容： AscendCL 具备向后兼容，确保软件升级后，基于旧版本编译的程序依然可以在新版本上运行。
3．零感知芯片：一套 AscendCL 接口可以实现应用代码统一，多款昇腾处理器无差异。 AscendCL 的主要应用场景如下：
1．开发应用：用户可以直接调用 AscendCL 提供的接口开发图片分类应用、目标识别应用等。
2．供第三方框架调用：用户可以通过第三方框架调用 AscendCL 接口，以便使用昇腾 AI 处理器的计算能力。
3.供第三方开发 lib 库：用户还可以使用 AscendCL 封装实现第三方 lib 库，以便提供昇腾 AI 处理器的运行管理、资源管理等能力。

第5节 章节小测

1、CANN提供的昇腾语言计算接口是？

A. AscendCL

B. ATC

C. AOE

D. ACE

正确答案：A

2、昇腾目前支持以下哪种AI深度学习框架？

A. 昇思MindSpore

B. TensorFlow

C. Pytorch

D. 以上都支持

正确答案：D

3、CANN包含以下哪些内容？

A. 统一APP编程语言

B. 统一网络构图接口

C. 高性能计算引擎以及算子库

D. 基础服务

正确答案：ABCD

4、以下哪些描述是正确的？

A. CANN仅支持推理场景。

B. CANN支持业界主流AI框架，例如MindSpore、TensorFlow等。

C. CANN提供标准的编程接口AscendCL。

D. CANN提供昇腾计算库，例如神经网络（Neural Network，NN）库、线性代数计算库（Basic Linear Algebra Subprograms，BLAS）。

正确答案：BCD

5、昇腾AI全栈包括昇腾AI系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore、全流程开发工具链等。

正确答案：√